Bình luận Bình luận giao dịch hàng ngày: Chứng khoán phục hồi cùng nền kinh tế.

À, nói thêm chỗ này, cái vụ nhân sự AI này đúng là một món hàng khó để định giá, chỉ có cách thử và sai, và mất tiền. Như mình, phỏng vấn một mớ cao thủ AI tự khoe, vào test mấy tháng, đuổi xừ nó hết, dẹp tiệm cho nhanh (vì toàn đi copy, edit, paste). AI giỏi nghề, chắc họ cũng phân vân với DN người Việt, vì độ rủi ro mất việc cao lắm. Khả năng QC nó nghĩ, VN là nơi sản sinh thiên tài AI, thiên tài lập trình (VN là một tiểu Ấn Độ vậy)...thế nên nó test?
Thợ giỏi nghề họ cũng suy nghĩ lắm chứ thầy. Làm cho chủ DN Việt thì sản phẩm định hướng kém, gần như Tech lead là kèm luôn Product Owner, anh em thích code gì thì khách phải dùng như thế. Tư duy ngược như vậy nó khiến sản phẩm có tính cạnh tranh kém. Nên là chỉ cần 1 sản phẩm mà có product design rõ ràng là thành công ngay. Đơn cử như team Amanotes họ làm cái app tập chơi đàn đó.

Trình tech thì nhiều người VN rất giỏi, nhưng nhiều bạn trẻ thì dạo này quen vibe-coding nên cũng là một ảnh hưởng xấu tới chất lượng nhân sự. Cái mà gọi là bình dân học AI của team 3 chữ nó kéo lùi trí tuệ người Việt nó là vậy đó thầy. Chỉ biết lên gõ vài câu hỏi bâng quơ vớ vẩn, mà chả hiểu bản chất vấn đề là gì thì rất nguy hiểm, đặc biệt là trong thời kỳ công nghệ ngày càng phức tạp dần như thời kỳ hiện nay. Ngày càng có ít người có thể tự làm cả một công cụ/sản phẩm công nghệ từ đầu chí cuối, mà nếu nhân sự chỉ là những cỗ máy biết sử dụng mà không biết cái công cụ họ dùng nó như thế nào thì càng dễ bị thay thế. Thời Marx thì công nhân là người nắm vững công nghệ, chế tạo máy móc thì họ mới biết mà đứng lên làm chủ được. Chứ giờ các cô cậu chỉ biết lên hỏi ChatGPT hay lên clone nguyên si repo từ trên mạng về để chạy thì khi bên kia họ xoá repo hoặc thay cấu trúc API thì các cô cậu làm gì bây giờ?
 
Thợ giỏi nghề họ cũng suy nghĩ lắm chứ thầy. Làm cho chủ DN Việt thì sản phẩm định hướng kém, gần như Tech lead là kèm luôn Product Owner, anh em thích code gì thì khách phải dùng như thế. Tư duy ngược như vậy nó khiến sản phẩm có tính cạnh tranh kém. Nên là chỉ cần 1 sản phẩm mà có product design rõ ràng là thành công ngay. Đơn cử như team Amanotes họ làm cái app tập chơi đàn đó.

Trình tech thì nhiều người VN rất giỏi, nhưng nhiều bạn trẻ thì dạo này quen vibe-coding nên cũng là một ảnh hưởng xấu tới chất lượng nhân sự. Cái mà gọi là bình dân học AI của team 3 chữ nó kéo lùi trí tuệ người Việt nó là vậy đó thầy. Chỉ biết lên gõ vài câu hỏi bâng quơ vớ vẩn, mà chả hiểu bản chất vấn đề là gì thì rất nguy hiểm, đặc biệt là trong thời kỳ công nghệ ngày càng phức tạp dần như thời kỳ hiện nay. Ngày càng có ít người có thể tự làm cả một công cụ/sản phẩm công nghệ từ đầu chí cuối, mà nếu nhân sự chỉ là những cỗ máy biết sử dụng mà không biết cái công cụ họ dùng nó như thế nào thì càng dễ bị thay thế. Thời Marx thì công nhân là người nắm vững công nghệ, chế tạo máy móc thì họ mới biết mà đứng lên làm chủ được. Chứ giờ các cô cậu chỉ biết lên hỏi ChatGPT hay lên clone nguyên si repo từ trên mạng về để chạy thì khi bên kia họ xoá repo hoặc thay cấu trúc API thì các cô cậu làm gì bây giờ?
Chịu, vào trận mới biết được mình ngốc ở chỗ nào. Như mình, định làm cái App áp dụng AI cho dân chứng, kiểu như thay vì đi hỏi hàng của các cao thủ, thì mình cho nó tự tìm trong các hội nhóm, đánh giá chất lượng phím hàng, rồi đưa lên Bảng Phong Thần... Code một hồi, ra cái quái gì không à. Vd đơn sơ nhất: Mình yêu cầu vào vietcurrency, tìm hàng 3 anh chị già gân phím, rồi đánh giá hiệu suất, sắp hạng... mà nó cũng ko làm được. Như thế thì làm sao mở rộng ra các phố khác? Hàng trăm idols khác? Chưa kể quỹ đầu tư, quỹ đầu cơ...các kiểu?
 
À, nói thêm chỗ này, cái vụ nhân sự AI này đúng là một món hàng khó để định giá, chỉ có cách thử và sai, và mất tiền. Như mình, phỏng vấn một mớ cao thủ AI tự khoe, vào test mấy tháng, đuổi xừ nó hết, dẹp tiệm cho nhanh (vì toàn đi copy, edit, paste). AI giỏi nghề, chắc họ cũng phân vân với DN người Việt, vì độ rủi ro mất việc cao lắm. Khả năng QC nó nghĩ, VN là nơi sản sinh thiên tài AI, thiên tài lập trình (VN là một tiểu Ấn Độ vậy)...thế nên nó test?
67% sinh viên tốt nghiệp cử nhân cs năm 2023 ở một trường bình thường có mức lương khởi điểm trung bình 99.465 usd/năm, trung vị 94.000 usd/năm.
Vậy nên start up nhỏ chắc ko phỏng vẫn được cao thủ rồi
 

Attachments

  • IMG_3281.jpeg
    IMG_3281.jpeg
    5 MB · Views: 17
Chịu, vào trận mới biết được mình ngốc ở chỗ nào. Như mình, định làm cái App áp dụng AI cho dân chứng, kiểu như thay vì đi hỏi hàng của các cao thủ, thì mình cho nó tự tìm trong các hội nhóm, đánh giá chất lượng phím hàng, rồi đưa lên Bảng Phong Thần... Code một hồi, ra cái quái gì không à. Vd đơn sơ nhất: Mình yêu cầu vào vietcurrency, tìm hàng 3 anh chị già gân phím, rồi đánh giá hiệu suất, sắp hạng... mà nó cũng ko làm được. Như thế thì làm sao mở rộng ra các phố khác? Hàng trăm idols khác? Chưa kể quỹ đầu tư, quỹ đầu cơ...các kiểu?
Thì đó. Một PO giỏi họ sẽ ngồi với thầy để phân tích các usecase, để từ đó họ lên các User Story cho phù hợp. Từ các User Story này thì Tech lead phải ngồi vào với PO để lên phương án công nghệ giải quyết (data scrap VC ntn cho ko chết server, chạy web hay app, etc.). Hiện giờ mình thấy phần AI models là phần dễ dàng nhất, chứ chưa phải khó nhất do use case đánh vào mảng niche, chứ chưa phải cạnh tranh lấy số má như anh em baba. Quan trọng là phải có 1 người hiểu sản phẩm mà vẽ được cái blueprint cho thật xứng tầm.

Như con app lỏ này, down về dùng thử thì thầy sẽ thấy chất lượng cũng khá cùi, chả phải gì kinh khủng. Thế nhưng mà khá thành công đó, haha. Mình nghĩ nhiều người đầu tư có background là finance sang như thầy thì nghĩ phải tech khủng này nọ thì mới thành công, nhưng mà như mình nghĩ thì nên hãy có ý tưởng sản phẩm thật tốt, technical lúc khởi điểm hãy luôn ở second gear. Chỉ khi nào biz model thành công thì thầy hẵng nghĩ tới tuyển nhân sự tech giá cao vào để nâng cao giá trị công ty. Nhân sự lương 100k như chị TTN nói thì có tuyển 10 đứa vào cũng vẫn fail thôi vì đơn giản là chúng nó chả hiểu nên làm cái gì để có người pay cold hard cash cho chúng nó cả.
 
67% sinh viên tốt nghiệp cử nhân cs năm 2023 ở một trường bình thường có mức lương khởi điểm trung bình gần 100.000 usd/năm, trung vị 94.000 usd/năm.
Vậy nên start up nhỏ chắc ko phỏng vẫn được cao thủ rồi
Dạ đúng ý Chị nói, em tưởng AI là món mới, dễ chơi, ai ngờ đâu, sai lầm một cú. Mà sau đó, em thử hỏi con GPT, nó cũng thua Chị ạ. Nói chung, sau một hồi suy nghĩ, thì cút lỗ sớm cho đỡ đau đầu. Muốn làm AI, thì phải có 1 tay AI thực sự hiểu nghề, sau đó mới bơm vốn cho hắn lead team nghiên cứu (nhưng câu hỏi đặt ra: Mình còn ko giỏi nghề, làm sao để biết tay AI đó thực sự giỏi nghề, trừ khi đi móc Chất Xám của các công ty lớn về test?).

Note: yêu cầu nó tìm và đánh giá, Nó trả lời kiểu này, GPT rẻ tiền hồi trước em hỏi ạ!!!
1745222238444.png
 
Thay vì ngồi đoán già đoán non thì em ngồi tính thế này xem có dễ hơn không?
VN đang XK dệt may và giày dép vào Mỹ, tỷ trọng kha khá.
Giờ anh Trump phang tariff thì :
Dân Mỹ có xài giầy dép quần áo nữa không khi giá cả tăng vọt?
Tụi Nike/Adidas.. sẽ move factory đi đâu? Có move về Mỹ để SX không? Nếu ko move về Mỹ thì move đi nước nào?
Giả sử move sang nước ABC đi thì mất bao lâu để move 1 cái nhà máy và tuyển đào tạo LĐ SX được bình thường như cũ?
Giá thành SX ở nước ABC như thế nào, có thấp hơn so với VN không?
Anh Trump sẽ đánh thuế hàng hóa nước ABC thế nào khi Giày dép quần áo SX ở ABC vẫn cứ đa số nhập khẩu NVL từ China (đại công xưởng của TG)?
Dân số thế giới là 7 tỷ người, dân Mỹ 300 trẹo. 300 trẹo dân Mỹ ko đi giầy mặc quần áo nữa thì 6 tỷ 7 nhân mạng còn lại có làm vậy không?
Trên thế giới có bao nhiêu nước có giá nhân công rẻ hơn VN và năng lực SX, kỹ năng của họ so với VN thế nào?
Nói chung là bất định và không tính được đúng ko anh ?
Có vẻ nhưng a @chim_non out hết chứng rồi phải ko ạ ?
 
Thì đó. Một PO giỏi họ sẽ ngồi với thầy để phân tích các usecase, để từ đó họ lên các User Story cho phù hợp. Từ các User Story này thì Tech lead phải ngồi vào với PO để lên phương án công nghệ giải quyết (data scrap VC ntn cho ko chết server, chạy web hay app, etc.). Hiện giờ mình thấy phần AI models là phần dễ dàng nhất, chứ chưa phải khó nhất do use case đánh vào mảng niche, chứ chưa phải cạnh tranh lấy số má như anh em baba. Quan trọng là phải có 1 người hiểu sản phẩm mà vẽ được cái blueprint cho thật xứng tầm.

Như con app lỏ này, down về dùng thử thì thầy sẽ thấy chất lượng cũng khá cùi, chả phải gì kinh khủng. Thế nhưng mà khá thành công đó, haha. Mình nghĩ nhiều người đầu tư có background là finance sang như thầy thì nghĩ phải tech khủng này nọ thì mới thành công, nhưng mà như mình nghĩ thì nên hãy có ý tưởng sản phẩm thật tốt, technical lúc khởi điểm hãy luôn ở second gear. Chỉ khi nào biz model thành công thì thầy hẵng nghĩ tới tuyển nhân sự tech giá cao vào để nâng cao giá trị công ty. Nhân sự lương 100k như chị TTN nói thì có tuyển 10 đứa vào cũng vẫn fail thôi vì đơn giản là chúng nó chả hiểu nên làm cái gì để có người pay cold hard cash cho chúng nó cả.
Đúng như Thầy nói, mình nghĩ là AI nó thay cho nhân sự thôi. Lúc đó mới ngâm cứu, thấy đơn giản vô cùng. Ví dụ: Nội dung thì đã có sẵn, giờ tìm cái gì đó móc nó về làm data, thiết lập các bộ lọc để AI tối ưu,...rồi cho nó chạy 24/24.

Thầy hình dung, 1 trang web không cần nhân viên ngồi viết bài, mà nó cứ search bài hot trend ở các xứ sở khác, gom về 1 mối (cô đọng 1 chủ đề finance thôi). Người dùng lên web đọc tin, xong rồi kế bên có cái Bảng Phong Thần, nó chớp chớp kiểu như: Thiên tài đầu tư Gà Qué, phím con VIC, đã lãi 50% trong vòng 1 tháng, hãy theo đuôi anh ấy? Hoặc Thiên tài đầu cơ Mó, phím con VTP, đã lãi 300% trong vòng 6 tháng, hãy theo đuôi anh ấy?
=> Đỡ phải tốn time đi lên các phố rum...soi hàng!!! Ý tưởng hay không!!!

Ps: Tạ thầy dẫn lối, để thử cái app Thầy nói xem sao.
 
Thay vì ngồi đoán già đoán non thì em ngồi tính thế này xem có dễ hơn không?
VN đang XK dệt may và giày dép vào Mỹ, tỷ trọng kha khá.
Giờ anh Trump phang tariff thì :
Dân Mỹ có xài giầy dép quần áo nữa không khi giá cả tăng vọt?
Tụi Nike/Adidas.. sẽ move factory đi đâu? Có move về Mỹ để SX không? Nếu ko move về Mỹ thì move đi nước nào?
Giả sử move sang nước ABC đi thì mất bao lâu để move 1 cái nhà máy và tuyển đào tạo LĐ SX được bình thường như cũ?
Giá thành SX ở nước ABC như thế nào, có thấp hơn so với VN không?
Anh Trump sẽ đánh thuế hàng hóa nước ABC thế nào khi Giày dép quần áo SX ở ABC vẫn cứ đa số nhập khẩu NVL từ China (đại công xưởng của TG)?
Dân số thế giới là 7 tỷ người, dân Mỹ 300 trẹo. 300 trẹo dân Mỹ ko đi giầy mặc quần áo nữa thì 6 tỷ 7 nhân mạng còn lại có làm vậy không?
Trên thế giới có bao nhiêu nước có giá nhân công rẻ hơn VN và năng lực SX, kỹ năng của họ so với VN thế nào?
Bài toán đa biến phụ thuộc này nhỡ có vẽ được cái mô hình ra là định giá là A tại ngày 1/4 năm nào đó mà ai cũng biết, thấy giá rẻ quá rồi xua quân múc trọn vì cơ hội này to quá thì sống trong sợ hãi và hoang mang ngay ạ...
 
Trình anh, anh đưa khoảng giá 29 -33, chắc hơi lâu
Trông Bình Xoăn tưởng lãng tử thế thôi nhưng là một người làm việc khá thận trọng, mỗi cái bây giờ làm người quan trọng rồi nên tóc thẳng hơn khi trước.
 
Anh Cá @CACO nếu có online, thì xin nhận của em 1 bái ạ. Nhìn con SGN nó rơi như 1 viên sỏi, mới thấm được bí kíp: Định Giá theo vị thế cổ/tiền, có nhiều thứ chúng ta ko rõ, đến lúc nắm rõ thì giá đã -50%.
 
Bắt trúng đáy cũng như trúng xổ số. Kết cục đều ko ra j đâu anh :)))
Ku tí vẫn còn lãi hơn 300k (6%), nhưng hắn ko vui. Hắn bảo giảm về chỗ ông Trump ra đòn, mua hết tiền cho hắn. Tăng giảm gì cũng vui. Chỉ mua khi giảm, khi tăng ko đua (nghe na ná em HH xe lu?).
 
Ku tí vẫn còn lãi hơn 300k (6%), nhưng hắn ko vui. Hắn bảo giảm về chỗ ông Trump ra đòn, mua hết tiền cho hắn. Tăng giảm gì cũng vui. Chỉ mua khi giảm, khi tăng ko đua (nghe na ná em HH xe lu?).
3 tự đi anh :))))
 
Back
Top