Đâm chậm một tẹo có được không mày... :((
Running 24/7...
- Thread starter tqhai
- Start date
Đâm chậm một tẹo có được không mày... :((
paven
Well-Known Member
Lại còn cả vụ này nữa cơ ah, keke
Em nói chiện rất là nghiêm túc luôn... Full tên đề tài đây...
Applications of Microeconomic Theory Using Sports Data
In economics we think about all interactions between agents in terms of games; who takes
part (the players), what are the rules, what do the players know (information), what can
the players do (moves) and what are the rewards to the players from different actions
(pay-offs). Because of this way of thinking about economic interactions in everyday life,
sports events provide a very helpful setting to test many economic theories about the
way people behave. For example, we can look into aspects of information efficiency in
markets, we can investigate the possibility of discrimination by employers or employees,
or we could investigate the optimality of strategies during auctions.
Students choosing this topic will have access to a number of pre-existing large and detailed
datasets on various world sports (football, tennis, cricket) and will be encouraged to
think about investigating insights from microeconomic theory using this detailed data.
Potential topics include:
(a) Optimal bidding strategies in auctions (IPL and other auctions in cricket and football).
Existence of winner’s curse and various forms of discrimination (nationality,
age, height).
(b) Risk aversion, repeated interactions, and portfolio allocation: How does behaviour of
football coaches and football players change at various points in a match and through
a season? (using highly detailed data on each individual action in Premiership
football matches). How do players make decisions on field about different potential
actions (passing, shooting, dribbling, etc).
(c) Psychological biases of participants in betting markets: Do betting prices really
adjust to the ‘right’ price? Do market participants close out winning positions
before they should do to maximise return? How risk averse are agents? (using
ultra-high frequency data from Betfair).
(d) Price discrimination amongst betting companies: What was the impact of Betfair
on market incumbents?
(e) Labour market outcomes: Discrimination on-field, in transferring of players, squad
composition, etc.
(f) Career concerns and financial rewards: Do players perform differently if different
goals can be achieved? For example, do players whose selection for their national
team at a forthcoming World Cup is uncertain play better when there is otherwise
nothing to play for at the end of a season? Do teams equalise more often late in FA
Cup matches when a replay can be lucrative for their club? (Topic offered by Dr.
James Reade)
Applications of Microeconomic Theory Using Sports Data
In economics we think about all interactions between agents in terms of games; who takes
part (the players), what are the rules, what do the players know (information), what can
the players do (moves) and what are the rewards to the players from different actions
(pay-offs). Because of this way of thinking about economic interactions in everyday life,
sports events provide a very helpful setting to test many economic theories about the
way people behave. For example, we can look into aspects of information efficiency in
markets, we can investigate the possibility of discrimination by employers or employees,
or we could investigate the optimality of strategies during auctions.
Students choosing this topic will have access to a number of pre-existing large and detailed
datasets on various world sports (football, tennis, cricket) and will be encouraged to
think about investigating insights from microeconomic theory using this detailed data.
Potential topics include:
(a) Optimal bidding strategies in auctions (IPL and other auctions in cricket and football).
Existence of winner’s curse and various forms of discrimination (nationality,
age, height).
(b) Risk aversion, repeated interactions, and portfolio allocation: How does behaviour of
football coaches and football players change at various points in a match and through
a season? (using highly detailed data on each individual action in Premiership
football matches). How do players make decisions on field about different potential
actions (passing, shooting, dribbling, etc).
(c) Psychological biases of participants in betting markets: Do betting prices really
adjust to the ‘right’ price? Do market participants close out winning positions
before they should do to maximise return? How risk averse are agents? (using
ultra-high frequency data from Betfair).
(d) Price discrimination amongst betting companies: What was the impact of Betfair
on market incumbents?
(e) Labour market outcomes: Discrimination on-field, in transferring of players, squad
composition, etc.
(f) Career concerns and financial rewards: Do players perform differently if different
goals can be achieved? For example, do players whose selection for their national
team at a forthcoming World Cup is uncertain play better when there is otherwise
nothing to play for at the end of a season? Do teams equalise more often late in FA
Cup matches when a replay can be lucrative for their club? (Topic offered by Dr.
James Reade)
Còn đây là một nghiên cứu về tương quan giữa Betting Dealers (Hills, Ladbrokes) với Exchanges (Betfair) và xác suất thắng kèo:
http://www.mediafire.com/?1j1y8jx20e0idec
Cụ nào thích thì đọc chơi, bọn Tây coi cái này là một môn khoa học như đầu tư chứng khoán thôi mà.
http://www.mediafire.com/?1j1y8jx20e0idec
Cụ nào thích thì đọc chơi, bọn Tây coi cái này là một môn khoa học như đầu tư chứng khoán thôi mà.
paven
Well-Known Member
Em sẽ nghiên cứu thêm, thanks cụ nhiều
Các ứng dụng của lý thuyết kinh tế vi mô sử dụng dữ liệu thể thao
Trong kinh tế học chúng ta nghĩ tới sự tương tác giữa các thành viên (trong nền kinh tế) trên cơ sở (lý thuyết) trò chơi: Ai tham gia cuộc chơi, luật chơi là gì, những người chơi biết được thông tin nào, họ có thể làm gì và phần thưởng trong những tình huống khác nhau là gì. Bởi vì cách tư duy đó, các sự kiện thể thao cung cấp (cho chúng ta) một cấu trúc rất hữu ích để kiểm định các giả thuyết kinh tế về hành vi của con người. Ví dụ, chúng ta có thể nghiên cứu tính hiệu quả của thông tin trên thị trường, hoặc chúng ta có thể kiểm tra tính tối ưu của các chiến thuật đấu giá.
Học viên lựa chọn chủ đề này sẽ có cơ hội tiếp cận với một kho dữ liệu khổng lồ về nhiều môn thể thao khác nhau (bóng đá, tennis, cricket) và sẽ được khuyến khích trong việc kiểm định các lý thuyết kinh tế vi mô dựa trên kho dữ liệu đó.
Các chủ đề tiềm năng:
- Mức độ e ngại rủi ro, các sự tương tác lặp lại và phân phối danh mục đầu tư: Cư xử của các HLV và cầu thủ bóng đá thay đổi như thế nào trong từng thời điểm của một trận đấu và trong cả mùa giải ? Các cầu thủ ra quyết định về việc chuyền/sút/lừa bóng như thế nào trên sân bóng trong những tình huống khác nhau ? (Sử dụng dữ liệu chi tiết về hành động của từng HLV/cầu thủ trong các trận đấu Premier League).
- Bias tâm lý trong thị trường cá cược: Giá kèo có thực sự điều chỉnh về mức giá "fair" hay không ? Người chơi có đóng các trạng thái đang lãi (nôm na là xả kèo) quá sớm hay không ? Mức độ e ngại rủi ro của người chơi đến đâu ? (Sử dụng dữ liệu high-frequency từ Betfair)
- Sự khác biệt về giá giữa các bookie: Ảnh hưởng của Betfair lên thị trường cá cược như thế nào ?
- Sự nghiệp và các phần thưởng về tài chính: Các cầu thủ có thi đấu với phong độ khác nhau nếu phần thưởng cũng khác nhau hay không ? Ví dụ, một cầu thủ đang lo lắng về việc có được gọi vào ĐTQG dự World Cup vào cuối mùa hay không sẽ thi đấu như thế nào so với một cầu thủ không còn động lực thi đấu ? Các đội bóng có thường gỡ hòa muộn trong các trận đấu FA Cup nếu một trận đá lại sẽ có lợi về tài chính cho CLB hay không ?
Trong kinh tế học chúng ta nghĩ tới sự tương tác giữa các thành viên (trong nền kinh tế) trên cơ sở (lý thuyết) trò chơi: Ai tham gia cuộc chơi, luật chơi là gì, những người chơi biết được thông tin nào, họ có thể làm gì và phần thưởng trong những tình huống khác nhau là gì. Bởi vì cách tư duy đó, các sự kiện thể thao cung cấp (cho chúng ta) một cấu trúc rất hữu ích để kiểm định các giả thuyết kinh tế về hành vi của con người. Ví dụ, chúng ta có thể nghiên cứu tính hiệu quả của thông tin trên thị trường, hoặc chúng ta có thể kiểm tra tính tối ưu của các chiến thuật đấu giá.
Học viên lựa chọn chủ đề này sẽ có cơ hội tiếp cận với một kho dữ liệu khổng lồ về nhiều môn thể thao khác nhau (bóng đá, tennis, cricket) và sẽ được khuyến khích trong việc kiểm định các lý thuyết kinh tế vi mô dựa trên kho dữ liệu đó.
Các chủ đề tiềm năng:
- Mức độ e ngại rủi ro, các sự tương tác lặp lại và phân phối danh mục đầu tư: Cư xử của các HLV và cầu thủ bóng đá thay đổi như thế nào trong từng thời điểm của một trận đấu và trong cả mùa giải ? Các cầu thủ ra quyết định về việc chuyền/sút/lừa bóng như thế nào trên sân bóng trong những tình huống khác nhau ? (Sử dụng dữ liệu chi tiết về hành động của từng HLV/cầu thủ trong các trận đấu Premier League).
- Bias tâm lý trong thị trường cá cược: Giá kèo có thực sự điều chỉnh về mức giá "fair" hay không ? Người chơi có đóng các trạng thái đang lãi (nôm na là xả kèo) quá sớm hay không ? Mức độ e ngại rủi ro của người chơi đến đâu ? (Sử dụng dữ liệu high-frequency từ Betfair)
- Sự khác biệt về giá giữa các bookie: Ảnh hưởng của Betfair lên thị trường cá cược như thế nào ?
- Sự nghiệp và các phần thưởng về tài chính: Các cầu thủ có thi đấu với phong độ khác nhau nếu phần thưởng cũng khác nhau hay không ? Ví dụ, một cầu thủ đang lo lắng về việc có được gọi vào ĐTQG dự World Cup vào cuối mùa hay không sẽ thi đấu như thế nào so với một cầu thủ không còn động lực thi đấu ? Các đội bóng có thường gỡ hòa muộn trong các trận đấu FA Cup nếu một trận đá lại sẽ có lợi về tài chính cho CLB hay không ?
Last edited by a moderator:
paven
Well-Known Member
FC Gomel 0.25 [0-0]
Handicap
Shakhtyor Soligorsk -VS- FC Gomel
0.740 Won
SV Sandhausen 0.25 [0-0]
Handicap
SV Wacker Burghausen -VS- SV Sandhausen
0.910 Won
Hapoel Beer Sheva -0.25 [1-0]
Handicap
Hapoel Petah Tikva -VS- Hapoel Beer Sheva
0.850 Won
Sivasspor -0.50 [0-0]
Handicap
Sivasspor -VS- Istanbul Buyuksehir Belediyespor
0.890 Lose
Crotone 0.50 [0-0]
Handicap
Padova -VS- Crotone
-0.940 Won
Bari 0.75 [0-0]
Handicap
Pescara -VS- Bari
-0.920 Won
Em cái hôm nay lại bị hiếp d*m rồi, keke
Handicap
Shakhtyor Soligorsk -VS- FC Gomel
0.740 Won
SV Sandhausen 0.25 [0-0]
Handicap
SV Wacker Burghausen -VS- SV Sandhausen
0.910 Won
Hapoel Beer Sheva -0.25 [1-0]
Handicap
Hapoel Petah Tikva -VS- Hapoel Beer Sheva
0.850 Won
Sivasspor -0.50 [0-0]
Handicap
Sivasspor -VS- Istanbul Buyuksehir Belediyespor
0.890 Lose
Crotone 0.50 [0-0]
Handicap
Padova -VS- Crotone
-0.940 Won
Bari 0.75 [0-0]
Handicap
Pescara -VS- Bari
-0.920 Won
Em cái hôm nay lại bị hiếp d*m rồi, keke
Mạng của em lại ko có 2 con này mới đau... Nhìn cái list trên kia thì có vẻ sys của cụ đánh dưới chuẩn vãi lúa nhỉ... Thế éo nào em lại đu nhầm con cửa trên keke
paven
Well-Known Member
Nhà em cũng ko làm live mấy con này, post cho các cụ tham khảo, cụ theo thì theo đều tay, không dính phải dây đen, con ăn thì bỏ, con chết lại theo thì mệt lắm :(
Last edited by a moderator:
Cụ ơi, loạt 11g đêm nay có con nào sáng nhất ko cụ?
paven
Well-Known Member
Loạt 23h còn nhiều hàng lắm, cụ chờ tí để em lấy K/O odd đã nhé, hôm nay chơi hết bóng thì nghỉ
Confirm được con nào chưa anh :-)