Con grok nó phân tích đây.
Muốn nó khách quan chứ không nói theo mình nên ko dạy gì
Thì Chi ghi rõ nó ra,
mày dùng dữ liệu để nói, không được bịa. Không có số liệu không nêu ý kiến. Có số liệu thì ghi rõ nguồn.
Nhưng Chị thấy 2 users dụng AI theo 2 hướng khác nhau ko? Muốn dùng thì phải train đã, tạo framework đã. Hãy hình dung nó như em bé, dạy nó lý thuyết Nobel đã, rồi bắt nó tổng hợp thành ý chính. Khác với human, AI nó đọc học nhanh hơn. Nên tuỳ model, có khi mất khoảng 15' ko chừng.
Ví dụ FPT: Tạo context phân tích FPT
1. Mày là em bé, đừng nói theo kiểu đám đông, xoá sạch ký ức đi ma nhí.
2. Giờ nghe tao nói. Mày đọc sách Nobel kinh tế, Nobel tâm lí hành vi, phần nào liên quan đến stock, hãy tổng hợp lại thành mô hình đa biến.
...
(Nó chạy xong, ngồi review lại xem đúng lí thuyết, đúng trí tuệ của mình ko đã?).
3. Nếu ok, bảo nó ghi nhận lại mô hình. Nếu ko ok, báo nó chỗ đó sai rồi, chỉnh lại đi.
4. Nói nó, giờ mày đã đủ 18 tuổi rồi, có chính kiến rồi. Đừng ba láp ba xàm theo đám đông. Chỉ nói theo mô hình vừa ghi nhận lại, tao mới dạy đó nghen.
5. Test thực tế. Lấy mô hình đó, chụp ảnh đồ thị hoặc tạo file excel bctc 10 niên một mã bất kỳ, bảo nó phân tích tình huống này tao xem. (Cáo bạch với thường niên nó đọc được, mà tốn tiền điên...)
6. Lập lại bước 3.
7. Test thực tế thêm cho tròn 10 mã (đúng ra phải 21 mã). Mỗi mã, ghi nhận ok nếu thấy vừa lòng, xong mới đổi sang mã khác. Sau khi ok tất cả, báo nó ghi nhận lại mô hình lần nữa.
8. Nói nó, giờ mày đã 30 tuổi rồi, có chính kiến lẫn kinh nghiệm rồi. Nói theo mô hình vừa cập nhật, ko được sáng tác tào lao.
9. Đưa data FPT ( ảnh giá, excel bctc 10 niên,...) lên cho nó phân tích.
Note:
Vì dùng free nên phải chờ lâu nếu hết hạn mức. Nên có khi phải đóng thêm tiền nâng cấp.
Hoặc có cách khác, biến nó thành NTT, tức là lập framework TTN đa biến, đã thành công. Xong bắt nó test phân tích đến khi đúng ý...mới thực chiến!