Thanks bác
@chim_non và các bác động viên.
Mình đọc ML DL khoảng 2 năm trước, khó trôi vì nặng toán học và bản thân lớn tuổi rồi. Các ví dụ trong MLDL mạnh về nhận dạng hình ảnh, độ chính xác rất cao 98-99,x %, trong khi bài toán của mình xác định từ đầu là dự đoán stock breakout. Các tài liệu, bài viết về lĩnh vực stock thường theo kiểu chữ nghĩa trả thầy chứ không phải kiểu của 1 người ptkt, giao dịch ck. Gần như không rút ra được gì nên nhiều lúc mình bỏ dở, tạm kết luận là stock có tính random, machine learning không giúp gì đâu. Cho đến gần đây le lói chút hy vọng, mình ghi lên đây hy vọng mọi người quan tâm cho ý kiến và thảo luận thêm.
Data VN30F1M, 5min, từ 1/2000 dến 1/2025, khoảng 350 điểm breakout. Sau khi huấn luyện thì mô hình cho kết quả như hình
Ô A dự đoán breakout, thực tế break thật, càng xa điểm (0,0) lợi nhuận càng cao
Ô B dự đoán không break, thực tế break, bỏ lỡ 1 số cơ hội
Ô C dự đoán không break, thực tế là không, tiết kiệm nhiều xương máu
Ô D dự đoán break, thực tế không break
Các điểm trong ô B và D ít hơn nihều các điểm trong ô A và C
Đó chỉ là phần mình nghiên cứu chứ chưa có áp dụng gì.
