Bình luận Bình luận giao dịch hàng ngày: Tận dụng chu kỳ bơm tiền ồ ạt, chứng khoán vươn tới đỉnh cao mới.

Sutj said:
Dầu khí nắm giữ, mua mới xây lắp điện vẫn ok chị ạ. TV2 3 con số ạ, bối cảnh của EVN và PVN đều giống nhau, khác nhau là giá CP dầu khí đã tăng, xây lắp điện mới bắt đầu thôi.
Chúc anh chị năm mới danh mục phi như ngựa ạ.
Click to expand...
Em đây rồi. Mừng quá 😀
 
Sutj said:
Dầu khí nắm giữ, mua mới xây lắp điện vẫn ok chị ạ. TV2 3 con số ạ, bối cảnh của EVN và PVN đều giống nhau, khác nhau là giá CP dầu khí đã tăng, xây lắp điện mới bắt đầu thôi.
Chúc anh chị năm mới danh mục phi như ngựa ạ.
Click to expand...
TV2 hay TV1 hơn?
Chị không biết gì về dòng này
 
TTN said:
Chị tích cực vooc AI để tìm câu trả lời có thay được con người không đấy.
Chị thấy chỉ thay được ở trình độ đơn giản thôi. Giống robot
Click to expand...
Chị có biết dùng AI đâu mà bảo là AI thay được giản đơn, giống robot cơ?

AI Agents, LLM, Chị phân rõ... Thêm nữa là phải thử train bọn nó từ lúc còn tờ giấy trắng, như Cô giáo dạy học trò vậy. Thành quả trò giỏi hay dốt, là do Cô dốt hay giỏi... vì nó ko nhận công, cũng ko nhận bại...nó đơn giản là learning machine, robot lai human.

Cái chị đang dùng, là bản tấu hài với câu view. Mục tiêu: thu hút người dùng trải nghiệm. Hội chuyên, nó trả phí token sml, chê đắt và lỗ lòi vì build app ko hiệu quả. Nhà thầu đáp lại, tại tùi mày dốt nên đốt nhìu token chứ...coding lại đi.
=> Dẹp cty hoặc thuê thằng coder AI xịn xò, trăm ngàn sao từ Github...chớ đừng thuê mấy thắng clone...rồi bảo AI dốt.
 
Sutj said:
TV1 thuần tư vấn, đang phát triển theo chu kỳ TV2 trước đây, định giá hiện tại TV1 rẻ hơn
TV2 có khả năng bùng nổ mạnh hơn, Backlog TV2 hiện tại là 12k tỷ gấp 5 lần vốn hóa và còn tăng mạnh giai đoạn tới
Em tập trung TV2.
Click to expand...
TV1 có 1 nhà máy điện nữa.
 
Vừa vừa thì có DHC nữa chị nhé. Buy and hold đến tháng 8 năm nay thì giảm tỷ trọng nghỉ ngơi ạ
 
  • Like
Reactions: TTN
Gorkiki said:
Chị có biết dùng AI đâu mà bảo là AI thay được giản đơn, giống robot cơ?

AI Agents, LLM, Chị phân rõ... Thêm nữa là phải thử train bọn nó từ lúc còn tờ giấy trắng, như Cô giáo dạy học trò vậy. Thành quả trò giỏi hay dốt, là do Cô dốt hay giỏi... vì nó ko nhận công, cũng ko nhận bại...nó đơn giản là learning machine, robot lai human.

Cái chị đang dùng, là bản tấu hài với câu view. Mục tiêu: thu hút người dùng trải nghiệm. Hội chuyên, nó trả phí token sml, chê đắt và lỗ lòi vì build app ko hiệu quả. Nhà thầu đáp lại, tại tùi mày dốt nên đốt nhìu token chứ...coding lại đi.
=> Dẹp cty hoặc thuê thằng coder AI xịn xò, trăm ngàn sao từ Github...chớ đừng thuê mấy thắng clone...rồi bảo AI dốt.
Click to expand...
Như chị thì dùng như thế nào phù hợp?
 
AI Claude free @TTN , training học thuật khoảng 30 phút, thêm 15 phút test case study và điều chỉnh lại. Tổng cộng 45 phút, để tạo ra framework 7 trang pdf (trước đó kiến thức = 0).
Sau khi có framework, chụp ảnh FPT 10 năm, cho nó tự phân tích. Kết quả như ảnh đính kèm.

Note:
1. Tuy vậy, đây chỉ là free, để trải nghiệm, và hình dung cách diễn hài. Đúng ra phải tự làm cái trại, tự train model tài chính local, framework ngon chuẩn... Rồi hẳn build app riêng, bán cho users. Nhưng làm thế là phá sản 100% nhé chị, giá bán = 0, chi phí khủng vì khấu hao nhanh.
2. Ko chỉ dưng ở 1 ảnh giá 10 niên, có thể phân tích bctc 10 niên, để toán... nhưng hơi thủng túi.
3. Thậm chí, có thể cho nó auto soi catalyst của ngành, rồi đánh giá tác động đến Biz model...nhưng chắc cháy túi.
 

Attachments

  • IMG_0883.jpeg
    IMG_0883.jpeg
    2.2 MB · Views: 10
  • IMG_0884.jpeg
    IMG_0884.jpeg
    1.7 MB · Views: 10
  • Like
Reactions: TTN
Gorkiki said:
AI Claude free @TTN , training học thuật khoảng 30 phút, thêm 15 phút test case study và điều chỉnh lại. Tổng cộng 45 phút, để tạo ra framework 7 trang pdf (trước đó kiến thức = 0).
Sau khi có framework, chụp ảnh FPT 10 năm, cho nó tự phân tích. Kết quả như ảnh đính kèm.

Note:
1. Tuy vậy, đây chỉ là free, để trải nghiệm, và hình dung cách diễn hài. Đúng ra phải tự làm cái trại, tự train model tài chính local, framework ngon chuẩn... Rồi hẳn build app riêng, bán cho users. Nhưng làm thế là phá sản 100% nhé chị, giá bán = 0, chi phí khủng vì khấu hao nhanh.
2. Ko chỉ dưng ở 1 ảnh giá 10 niên, có thể phân tích bctc 10 niên, để toán... nhưng hơi thủng túi.
3. Thậm chí, có thể cho nó auto soi catalyst của ngành, rồi đánh giá tác động đến Biz model...nhưng chắc cháy túi.
Click to expand...
Cho chị hỏi thêm sao AI của ctck DNSE lại cùi mía vậy? Chắc chắn nó được train chứ.
 
You must log in or register to reply here.
Back
Top